PROGRAM SZKOLENIA

AI w codziennej pracy handlowca

Od pojedynczych promptów do powtarzalnego standardu pracy

4 godziny — intensywnej, praktycznej pracy
1 realny klient — od przygotowania do follow-upu
1 gotowy workflow — do wykorzystania po szkoleniu

Jak skrócić research, przygotowanie do spotkań, komunikację i pracę z CRM – oraz sprawić, żeby AI pracowało według standardu handlowca i firmy.

Praktyczny warsztat na realnych klientach uczestników – przed spotkaniem, w komunikacji z klientem i po rozmowie. Każde ćwiczenie buduje jeden spójny proces, który można wykorzystać w tygodniu po szkoleniu.

Dla kogo jest to szkolenie?

Handlowcy i Key Account Managerowie, którzy chcą szybciej przygotowywać się do rozmów i lepiej dopasowywać komunikację do klienta.
Managerowie sprzedaży, którzy chcą uporządkować pracę zespołu z AI, zanim każdy handlowiec utrwali własny, przypadkowy sposób korzystania z narzędzi.
Osoby prowadzące sprzedaż terenową lub zdalną, które dużo czasu poświęcają na research, maile, notatki, oferty i wpisy do CRM.

Dlaczego warto?

AI może realnie odciążyć handlowca, ale samo uruchomienie narzędzia nie zmienia wyników sprzedaży. Wartość pojawia się dopiero wtedy, gdy AI zostaje włączone w konkretny proces pracy: przygotowanie do rozmowy, dopasowanie argumentów, follow-up i uporządkowanie ustaleń.

Pytanie nie brzmi już: „czy zespół będzie używał AI?”. Pytanie brzmi: czy AI będzie pracowało według standardu firmy, czy według przypadkowych nawyków każdego użytkownika.

W sposobie pracy – każdy zaczyna od zera i za każdym razem inaczej formułuje zadanie.
W jakości treści – powstają poprawne językowo, ale ogólne maile, oferty i argumenty, które nie prowadzą klienta do decyzji.
W skalowalności – dobre praktyki pozostają w prywatnych czatach handlowców zamiast stać się standardem zespołu.

Na naszym szkoleniu pokażemy:

jak dobrać model i tryb pracy AI do rodzaju zadania, poziomu ryzyka oraz oczekiwanej jakości wyniku,
jak zaprojektować pracę AI w modelu MIKS: Model, Instrukcje, Kontekst i Skill / standardowy workflow,
jak przygotować plan rozmowy z własnym, prawdziwym klientem i oddzielić fakty od hipotez,
jak zamienić informacje o produkcie w argumentację opartą na problemie, wpływie i rezultacie dla klienta,
jak przekształcić notatkę lub transkrypcję w follow-up, wpis do CRM, listę luk i rekomendowany kolejny krok,
jak bezpiecznie pracować z informacjami o klientach oraz kontrolować wynik przed jego użyciem.

Poznaj program szkolenia:

I. AI w sprzedaży – gdzie daje przewagę, a gdzie zwiększa ryzyko

Zadania, w których AI rzeczywiście skraca czas lub poprawia jakość przygotowania handlowca.
Trzy poziomy zastosowania: wykonanie zadania, wsparcie myślenia i realizacja powtarzalnego procesu.
Mapa pracy handlowca: przed spotkaniem -> rozmowa i oferta -> follow-up -> CRM -> kolejny krok.
Zasady pracy z informacjami o klientach obowiązujące podczas całego warsztatu.

WARSZTAT: wybór jednego powtarzalnego zadania o wysokiej wartości, które uczestnik usprawni jeszcze podczas szkolenia.

II. Jak sprawić, żeby AI pracowało według Twoich oczekiwań – model MIKS

Dobry wynik nie zależy wyłącznie od promptu. Wymaga dopasowania czterech elementów, które razem tworzą powtarzalny standard pracy.

MODEL MIKS

M — MODEL I TRYB
Dobór narzędzia do zadania: szybkość, research, analiza, praca z dokumentami lub danymi.

I — INSTRUKCJE
Cel, zasady, granice, styl, kryteria jakości oraz sytuacje, w których AI ma dopytać zamiast zgadywać.

K — KONTEKST
Oferta, ICP, informacje o kliencie, historia relacji, dokumenty źródłowe i dobre przykłady.

S — SKILL / WORKFLOW
Powtarzalna sekwencja: dane wejściowe, kroki pracy, oczekiwany wynik i kontrola jakości..

Brief pięciu elementów: sytuacja, zadanie, odbiorca, ograniczenia i oczekiwany format.

Odwrócony wywiad: jak sprawić, żeby AI zebrało brakujące informacje przed rozpoczęciem pracy.
Różnica między poleceniem jednorazowym, instrukcją stałą, kontekstem projektu i skillem.

WARSZTAT: zbudowanie karty MIKS dla wybranego zadania, przetestowanie jej na dwóch przypadkach i poprawa instrukcji na podstawie różnic w wynikach.

III. AI przed spotkaniem – research, hipotezy i plan rozmowy

Szybkie zebranie informacji o firmie, rynku i osobach uczestniczących w procesie zakupowym.
Dobór źródeł oraz podział wyniku na: potwierdzony fakt, hipotezę do sprawdzenia i brakującą informację.
Problemy klienta, sygnały zmiany i możliwe konsekwencje biznesowe.
Pytania discovery, możliwe obiekcje i mapa osób wpływających na decyzję.

WARSZTAT: przygotowanie jednostronicowego briefu i planu rozmowy z własnym, prawdziwym klientem z kalendarza na najbliższe dwa tygodnie.

IV. AI w komunikacji i rozmowie o wartości

Dopasowanie argumentacji do roli odbiorcy: użytkownik, manager, dyrektor, właściciel lub zakupowiec.
Od cech produktu do wartości: problem -> wpływ biznesowy -> mechanizm rozwiązania -> rezultat dla klienta.
Instrukcja stylu i przykłady dobrej komunikacji zamiast wielokrotnego poprawiania sztucznego, „AI-owego” języka.
Kryteria dobrej wiadomości: konkret, znaczenie dla klienta, wiarygodność i jednoznaczny następny krok.

WARSZTAT: poprawa realnej wiadomości uczestnika oraz przygotowanie trzech pytań lub tez, które pomagają klientowi inaczej spojrzeć na jego sytuację.

V. AI po spotkaniu – follow-up, CRM, lista luk i kolejny krok

Zamiana notatki, nagrania lub transkrypcji w krótkie podsumowanie rozmowy i wpis do CRM.
Oddzielenie ustaleń, deklaracji klienta, hipotez handlowca i nierozstrzygniętych kwestii.
Lista luk: problem, wpływ, budżet, kryteria decyzji, interesariusze, termin i zobowiązany następny krok.
Rekomendacja kolejnego działania oraz wskazanie ryzyk, które mogą zatrzymać proces sprzedaży.

WARSZTAT: przygotowanie pakietu: follow-up, wpis do CRM, lista luk, zadania i kolejny krok na podstawie materiału z prawdziwego spotkania.

VI. Bezpieczne wdrożenie – standard jakości i plan siedmiu dni

Jakich danych nie przekazywać do publicznych narzędzi AI i jak anonimizować informacje o klientach.
Weryfikacja źródeł, liczb, nazw, zobowiązań i warunków handlowych przed użyciem odpowiedzi AI.
Zasada odpowiedzialności: AI przygotowuje materiał roboczy, handlowiec zatwierdza i odpowiada za komunikację.
Zapisanie karty MIKS lub workflow w miejscu, z którego można korzystać ponownie i rozwijać standard zespołu.

WARSZTAT: plan siedmiu dni: trzykrotne użycie procesu, pomiar czasu, ocena jakości wyniku oraz jedna świadoma poprawka instrukcji.

Efekty dla uczestników

Po szkoleniu uczestnicy będą mieli nie kolekcję promptów, lecz pierwszy działający proces pracy z AI.

Gotową kartę MIKS dla jednego powtarzalnego zadania handlowego.
Jednostronicowy brief i plan rozmowy z własnym, prawdziwym klientem.
Umiejętność doboru modelu i trybu pracy do złożoności, ryzyka oraz oczekiwanej jakości zadania.
Gotowy pakiet po spotkaniu: follow-up, wpis do CRM, lista luk i kolejny krok.
Kryteria pozwalające rozpoznać odpowiedzi ogólne, nieprawdziwe lub ryzykowne, zanim trafią do klienta.
Plan siedmiu dni oparty na teście, pomiarze i poprawie procesu – nie na deklaracji, że AI będzie używane „kiedyś”.

Jeden wspólny rezultat warsztatu

Uczestnik pracuje przez całe szkolenie na jednym kliencie i stopniowo tworzy własny pakiet pracy z AI:

karta MIKS i reusable workflow,
brief przed spotkaniem i plan rozmowy,
wiadomość oparta na wartości,
follow-up, wpis do CRM i lista luk,
plan wdrożenia i test jakości na kolejne siedem dni.

Format

4 godziny intensywnego warsztatu – stacjonarnie lub online.
Krótkie wprowadzenia przeplatane demonstracjami i ćwiczeniami na realnych klientach, wiadomościach i notatkach uczestników.
Jeden przypadek prowadzony od przygotowania do spotkania aż po follow-up i CRM.
Materiały do dalszej pracy: karta MIKS, checklista jakości i zasady bezpieczeństwa danych.

Mniej czasu na przygotowanie i raportowanie. Więcej czasu na rozmowę z klientem, lepsze decyzje i prowadzenie