Powitanie i wprowadzenie do tematu sztucznej inteligencji (AI)

Cel: Przedstawienie podstawowych informacji o sztucznej inteligencji, jej roli w dzisiejszym świecie i wpływie na różne branże, w tym sprzedaż.

• Co to jest AI? Podstawowe definicje.
• Jak AI zmienia pracę handlowców?
• Przykłady zastosowań AI w różnych dziedzinach (marketing, analiza danych, obsługa klienta).

Metoda: Prezentacja z przykładami, pytania od uczestników.

ChatGPT i jego modele – jak działa i jak go wykorzystać w pracy handlowca

Cel: Zrozumienie, jak działają modele AI takie jak ChatGPT, i jak można je zastosować w codziennych zadaniach handlowych.

• Czym jest ChatGPT i jak działa?
• Modele językowe AI – jak „rozumieją” tekst i generują odpowiedzi?
• Praktyczne zastosowania ChatGPT w sprzedaży: tworzenie treści (e-maile, oferty), analiza danych z rozmów z klientami, generowanie pomysłów na nowe oferty.

Metoda: Krótkie wprowadzenie teoretyczne + interaktywne demo ChatGPT.

Przerwa kawowa

Praktyczne ćwiczenia z ChatGPT – jak wykorzystać AI do tworzenia treści sprzedażowych

Cel: Uczestnicy nauczą się, jak efektywnie korzystać z ChatGPT do tworzenia spersonalizowanych treści sprzedażowych, takich jak e-maile, oferty i odpowiedzi na zapytania klientów.

• Jak pisać skuteczne zapytania do ChatGPT, by uzyskać odpowiednie rezultaty?
• Automatyzacja tworzenia treści marketingowych.
• Tworzenie ofert dostosowanych do różnych typów klientów.

Ćwiczenie: Każdy uczestnik tworzy zapytania do ChatGPT w celu wygenerowania przykładowych ofert i odpowiedzi na zapytania klientów.

Narzędzia AI optymalizujące pracę handlowca

Cel: Omówienie narzędzi AI, które wspierają handlowców w ich codziennych obowiązkach, takich jak automatyzacja zadań, analiza danych i personalizacja ofert.

• Narzędzia AI do analizy danych sprzedażowych
• AI do generowania obrazów
• AI do obsługi mediów społecznościowych
• AI w personalizacji ofert i rekomendacji produktów
• AI jako osobisty trener sprzedaży

Ćwiczenie: Uczestnicy korzystają z przykładowych narzędzi AI do zarządzania bazą klientów, analizując dane i przygotowując oferty dopasowane do preferencji klientów.

Przerwa obiadowa

Case studies – AI w sprzedaży

Cel: Przedstawienie konkretnych przypadków firm, które wdrożyły AI w swoje procesy sprzedażowe, oraz omówienie wyników i korzyści z tego płynących.

• Przykłady firm, które używają AI w sprzedaży.
• Jak AI pomogło zwiększyć efektywność handlowców?
• Jakie wyzwania napotkali handlowcy przy wdrażaniu AI?

Metoda: Prezentacja case studies z otwartą dyskusją na temat wniosków i najlepszych praktyk.

Praktyczne zastosowanie AI w codziennych zadaniach handlowych

Cel: Uczestnicy nauczą się, jak integrować narzędzia AI w swojej codziennej pracy, by
zwiększyć efektywność sprzedaży i lepiej obsługiwać klientów.

• Automatyzacja codziennych zadań handlowca (przygotowanie raportów, analiza rynku, prognozy sprzedaży).
• Używanie AI do lepszego zarządzania relacjami z klientami (CRM, personalizacja).
• Ułatwianie negocjacji cenowych i obsługi klienta za pomocą narzędzi AI.

Ćwiczenie: Uczestnicy pracują nad realnymi scenariuszami z codziennej pracy handlowca, wykorzystując AI do automatyzacji i optymalizacji tych zadań.

Przyszłość AI w sprzedaży – trendy i perspektywy

Cel: Podsumowanie szkolenia oraz omówienie przyszłości AI w pracy handlowca. Uczestnicy dowiedzą się, jakie są najnowsze trendy i w jaki sposób AI będzie dalej zmieniać świat sprzedaży.

• Nowe technologie AI i ich potencjał w sprzedaży.
• Jak handlowcy mogą się przygotować na dalszą ewolucję narzędzi AI?
• Jak AI wpłynie na role handlowców w przyszłości?

Metoda: Prezentacja i dyskusja grupowa.

Podsumowanie i sesja pytań

Cel:Podsumowanie kluczowych wniosków ze szkolenia, odpowiedzi na pytania uczestników, oraz omówienie, jak wdrożyć narzędzia AI w codzienną pracę handlową.

Metoda: Otwarte pytania i odpowiedzi, dyskusja końcowa.